loader
Заказать услуги

NVIDIA показала нейросеть для создания фотореалистичных пейзажей по наброскам

NVIDIA показала нейросеть для создания фотореалистичных пейзажей по наброскам

На конференции GTC 2019 NVIDIA представила демоверсию нейросети GauGAN, которая умеет превращать схематичные рисунки в фотореалистичные изображения.

Как работает GauGAN?

Модель GauGAN, названная в честь знаменитого художника Поля Гогена, использует генеративно-состязательные нейросети для обработки сегментированных изображений. Генератор создаёт изображение и передаёт его обученному на реальных фотографиях дискриминатору. Он в свою очередь попиксельно подсказывает генератору, что и где исправить.

Проще говоря, принцип работы нейросети похож на разукрашивание раскраски, только вместо детских рисунков она выдаёт красивейшие пейзажи. Её создатели подчёркивают, что она не просто склеивает куски изображений, а генерирует уникальные, как настоящий художник.

Что ещё она умеет?

Помимо прочего, нейросеть умеет имитировать стили различных художников и менять времена суток и года на изображении. Также она генерирует реалистичные отражения на водных поверхностях, вроде прудов и рек.

Пока что GauGAN настроена для работы с пейзажами, но архитектура нейросети позволяет обучить её создавать и урбанистические изображения. Исходный текст доклада в PDF доступен по ссылке.


И зачем она нужна?

GauGAN может пригодиться как архитекторам и градостроителям, так и ландшафтным дизайнерам с разработчиками игр. ИИ, который понимает, как выглядит реальный мир, упростит реализацию их идей и поможет быстро вносить в них изменения.

А попробовать-то можно?

Пока нет, но скоро нейросеть будет доступна на площадке AI Playground.

0 Комментариев
Что-бы оставить свой комментарий Вы должны авторизоваться на сайте
19.03.2019 в 12:28
x
Тема пуша
Сообщение пуша
Наверх
Отправить заявку